大数据在移动通信中的应用研究
来源:宣传处 发布时间:2019-07-27 10:08 浏览次数:

大数据在移动通信中的应用研究

随着移动通信技术的快速发展和国家通信技术产业政策的规划和指导,中国移动通信网络技术的规模已经位居世界前列。移动通信网络技术的技术发展是周期性的。虽然移动通信网络技术的优化处理还处于最后阶段,但它与后来的移动通信技术规划有关。

大数据在移动通信中的应用研究

由于社会经济的发展和时代的需要,移动互联网业务已成为人们生活中的必需品。用户数量非常大,市场饱和度不断上升。随着4G网络的出现,移动通信服务中包含的数据信息再次得到发展,移动终端的互联网接入速度也有所提高。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术获得多种数据资源。第一个是个人用户的在线注册许可,包括注册时提供的用户名和手机状态代码等个人信息,第二个是访问用户位置的信息。用户在基站中的位置,以及第三个。手机计费系统记录的数据,主要包括用户包选择和消费记录,最后一个是用户的动作数据,主要包括用户服务使用类型,互联网历史和常用名称软件,互联网时间等信息。

对于移动网络的运营商而言,大数据的好处是相当大的。移动运营商在数据探索领域遇到了个人隐私,网络安全和技术问题等其他问题,但在现代社会,国内外移动通信服务已经开始对大数据的出现做出相应的改变。法国最大的移动运营商法国电信已经开发出一种基于大数据的新业务模式,并为该国大部分公共服务行业开展了IT建设项目。在这些项目系统中,法国电信正在探索大数据的潜在价值。建立了法国高速公路监测项目,每天记录大约500万条信息。只有对这些数据的分析才能为高速公路上的车辆提供可靠的道路信息,从而提高道路的运营效率。对数据的分析将是未来移动运营商最重要的任务之一。

1.大数据应用技术。大数据存储技术的基础是基于云服务的云存储技术。 NoSQL是云存储技术的基本模式和技术架构。在使用移动通信服务进行大数据存储时,Hadoop通常用作架构的基础。移动通信大数据中的存储载体,这种存储形式具有很大的可扩展性,存储方便快捷,容量也相当大,对后来的数据分析和利用非常有利。大数据分析技术是移动通信中大数据最重要的部分。大数据分析技术包括人工智能,网络神经元和回归计算,数据统计分析和数据收集。大数据正在发生变化。通信业务中的应用可以实现更高层次的数据分析,这对于推动移动通信网络的结构和新移动通信网络服务的发展具有非常重要的作用。2.大数据技术在移动通信领域的应用方法。庞大的用户群确保了数据信息的多样性。移动通信网络的实时承载能力保证了数据传输速度。更重要的是,电信运营商可以通过网络中用户的特定活动收集数据。目的,从而为新产品的营销提供准确的信息。因此,移动通信网络的运营商在掌握其他网络运营商无法比拟的用户数据方面具有优势。移动通信中大数据需要解决的紧迫问题是提高数据存储容量,建立存储空间虚拟化的解决方案和技术,提高数据存储服务效率和管理能力,并从外部提取所有数据类型。内部。它们都集成在一个存储平台中。大数据时代的到来已经模糊了提供商和移动运营商之间的界限。通过集成多种技术来创建集成的多服务平台,它能够充分利用自身大数据的优势来重构企业组织并进行调整。管理变革的时代,把握公司未来发展的方向。移动运营商提供的所有网络中的数据信道都是非常大的资源,并且它们拥有的用户数量是足够的。如果这些先天优势得到充分利用和发展,移动运营商将成为大数据时代最强大的竞争者。通过。

结束语大数据时代出现了各种业务运营模式。对于通信行业核心的移动运营商而言,数据是移动网络服务的自然资源。创建可以合理使用大数据的新型业务是提高服务质量和提升其工业地位的一种方式。移动通信运营商可以将大数据与自己的通信服务相结合,真正将大数据应用于网络优化和互联网建设,使移动运营商能够在移动通信服务到来之前利用大数据时代。未来的发展奠定了坚实的基础。